以下内容偏向于记录个人学习过程及思考，非常规教学内容 背景 RCNN不管是训练还是推理都太慢了。 训练是多阶段的，需要先训CNN提特征，再训SVM分类，bbox还要再训回归网络。 由于要存储所有CNN提取的feature，需要大量存储资源 推理过程很久，RCNN需要对所有的约2000个region proposals走一遍CNN 后来提出的SPP-net解决了以上上...

挖坑 & 填坑的艺术 HOG Selective Search SVM mAP Bag-of-Words (BoW) approach SortedContainers（Python） Smooth L1 loss 奇异值分解（SVD） NMS

低头踏实，抬头看路，仰望星空 仰望星空，抬头看路，低头踏实 小妖打得费劲，大怪更是仓皇。 如此笨拙痴蠢，如何见得真章? 行香子·述怀 宋·苏轼 清夜无尘。月色如银。酒斟时、须满十分。浮名浮利，虚苦劳神。叹隙中驹，石中火，梦中身。 虽抱文章，开口谁亲。且陶陶、乐尽天真。几时归去，作个闲人。对一张琴，一壶酒，一溪云。

以下内容偏向于记录个人练习过程及思考，非常规题解内容 题目 2934. 最大化数组末位元素的最少操作次数 Rating 1803 思路 不要想复杂了，仔细想下，总共就需要讨论两种情况 换最后一个数 不换最后一个数 枚举以上两种情况，遍历数组判断即可，最后取一个最小值 代码 class Solution: def minOperations(self, ...

以下内容偏向于记录个人练习过程及思考，非常规题解内容 题目 1673. 找出最具竞争力的子序列 Rating 1802 思路 思路1（个人思路）：有序容器 最具竞争力的含义就是：子序列需要字典序越小越好，即越靠前的数越小越好。 因为子序列长度固定为k，所以不能无脑取序列最小的数，取数时需要保证 取一个尽量小的数，且这个数后面至少还有k-1个数可以取 因此，考虑以下步骤 ...

以下内容偏向于记录个人练习过程及思考，非常规题解内容 题目 3012. 通过操作使数组长度最小 Rating 1832 思路 开始时，考虑一组数之间互相取模应该有什么性质，猜测最终的数值应该可以推出来，于是就卡住了… 看了若干题解，才大概理清思路。 首先，为了使数组长度最小，我们应该尽量去消除数组中的数。题目中没有规定取模计算时的大小顺序，那么如果我们利用 较小的数 % 较...

以下内容偏向于记录个人学习过程及思考，非常规教学内容 背景 RCNN算法，在CNN输入部分需要固定的图像大小（如224x224）。这就需要对所有不同大小的region proposals进行crop（切割）或者wrap（变形）来满足CNN部分的输入要求，而这会导致看不到检测目标全貌或使得待检测目标变形。另外，RCNN对于一张图像的推理时间会相对比较长。 为什么CNN输入部分需要固定的...

以下内容偏向于记录个人学习过程及思考，非常规教学内容 背景 在RCNN提出之前，目标检测一般是基于传统的特征提取方法做的（如HOG等），一个典型的pipeline是 输入一张图片 从图片中提取出一些局部区域，作为待检测区（又名Region Proposals，可使用滑窗、Selective Search等） 基于传统的特征提取方法提取这些待检测区的特征（通常是经过复杂设...